Como opera la IA en las elecciones: ejemplos de la historia reciente

Recolipado por Koly Bader-FSN-Tucumán

Hiper-personalización de anuncios: Analiza tus datos en redes sociales y los datos cedidos por el gobierno. Detecta tus miedos e intereses individuales. Diseña un mensaje político único para vos.

Microsegmentación psicométrica: Divide a los votantes por rasgos de personalidad. Elige qué sesgo explotar en cada grupo. Optimiza los argumentos para convencerte de forma inconsciente.

Clonación de voz y videos (Deepfakes): Crea discursos falsos de candidatos. Difunde declaraciones polémicas justo antes de votar. Rompe la confianza en fuentes de información tradicionales.Bots conversacionales persuasivos: Interactúan como perfiles humanos en foros. Debaten con vos de forma automatizada pero fluida. Desgastan tus argumentos y modifican tu percepción.

Cámaras de eco automatizadas: Los algoritmos de recomendación priorizan contenido extremo. Te ocultan las propuestas de partidos opuestos. Radicalizan tu postura sin que lo notes.

Saturación informativa (Flood the zone): Genera millones de textos falsos por segundo. Sepulta las noticias verdaderas y de investigación. Te causa fatiga informativa para que dejes de elegir críticamente.

El uso de la Inteligencia Artificial dejó de ser una teoría de ciencia ficción y ya se aplicó de forma directa en múltiples procesos políticos del mundo.

Ejemplos reales de la influencia de la IA en elecciones Llamadas fantasmas de Joe Biden (Estados Unidos): En las primarias de New Hampshire, miles de votantes demócratas recibieron llamadas telefónicas automatizadas con la voz clonada por IA de Joe Biden. El audio falso les pedía explícitamente no ir a votar para "guardar su voto" para elecciones posteriores.

Operación de influencia rusa (Rumania): Durante la primera vuelta presidencial rumania, una campaña coordinada mediante operaciones rusas utilizó herramientas digitales e IA para potenciar algoritmos en plataformas sociales. El nivel de interferencia y distorsión fue tan severo que la justicia local terminó por anular la votación para convocar un nuevo proceso.

Videos falsos y veda electoral (Argentina): En los comicios legislativos se presentaron más de 360 denuncias ante la Justicia Electoral, principalmente ligadas a la difusión de videos clonados por IA (deepfakes) de figuras políticas de primera línea que circulaban en redes para romper la veda y confundir al electorado en las últimas horas de votación.

Retiradas falsas antes del voto (Irlanda): Una candidata fue víctima de un video hiperrealista generado por IA donde anunciaba falsamente que se bajaba de la carrera presidencial. El contenido se esparció de forma masiva apenas cuatro días antes de que abrieran las urnas, buscando desviar sus votos hacia la competencia.

Presentadores de noticias creados por IA (Corea del Sur): Se detectaron canales de video que usaban avatares virtuales y periodistas falsos generados artificialmente. Estos falsos presentadores daban por ganados o perdidos ciertos distritos antes de que la autoridad electoral oficial terminara el conteo de los sufragios, buscando manipular la percepción de fraude.

Campañas de desinformación masiva (Nigeria y Sudáfrica): Ambas naciones sufrieron ataques coordinados con material audiovisual alterado por IA. Crearon contenidos donde los políticos supuestamente hacían declaraciones ofensivas o aceptaban sobornos, afectando severamente la intención de voto de las comunidades afectadas.

Los algoritmos de recomendación de plataformas como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts no están diseñados para buscar la verdad ni la calidad informativa. Su único objetivo es maximizar el tiempo de permanencia y la interacción del usuario (engagement). El sistema detecta qué contenidos generan reacciones rápidas. Las emociones de alta energía como el enojo, el miedo, el shock y la indignación provocan que la gente comente y comparta de inmediato. El algoritmo interpreta esta actividad masiva como "contenido valioso" y lo distribuye a miles de personas más, acelerando la virulencia de una mentira antes de que pueda ser desmentida.

Cada vez que te detenés unos segundos a mirar un video sobre un candidato, el sistema registra ese interés. Automáticamente, empieza a inundar tu pantalla con videos similares, ocultando los puntos de vista opuestos. Esto genera un efecto de cámara de eco donde tu realidad se distorsiona de forma invisible. Las generaciones más jóvenes consumen información principalmente a través de estos formatos de video corto automatizados. Al estar en una etapa de desarrollo de su identidad social y política, la exposición continua a narrativas extremas u operaciones hiper-personalizadas de IA altera profundamente sus normas sociales, su percepción de la confianza institucional y, en última instancia, su definición del voto.